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Solution

Hero_Flow

Released 31 July 2019
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Nahtlose Kombination von RPA mit nativen KI-Funktionen durch eine Automatisierungsumgebung ohne Code, die per Mausklick bedient werden kann.

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Friedrich Sulk
Automation Hero Inc.
Head of Strategic Partnerships
United States

Hero_Flow lässt sich problemlos in komplexe Legacy-IT-Infrastrukturen integrieren. Es kann vor Ort oder in einer beliebigen Cloud eingesetzt werden und ist elastisch skalierbar, um immense Datenmengen und Benutzerbestände zu verarbeiten.

Es bietet ein einfach zu erweiterndes Konnektor-Framework für die Integration mit mehr als 50 Datenquellen. Die integrierte API macht die Erstellung und das Hinzufügen von benutzerdefinierten Konnektoren für jeden mühelos möglich.

Mit dem Flow_Studio können Kunden auf einfache Weise End-to-End-Automatisierungsflows per Point-and-Click zusammenstellen. Mit mehr als 300 Point-and-Click-Operatoren vereint dieses Studio Workflow-Kombinationen, Datenaufbereitung, Datenanalyse und maschinelles Lernen, um Automatisierungen mit einem breiten Spektrum an Komplexität zu erstellen.

Mit dem AI_Studio von Hero_Flow können Sie leistungsstarke KI-Modelle für tiefes Lernen erstellen, ohne Code hinzufügen zu müssen, und zwar über eine einfache Point-and-Click-Schnittstelle. Egal, ob Sie ein Deep-Learning-Anfänger oder ein vielbeschäftigter Datenwissenschaftler sind, dieses unkomplizierte Studio beschleunigt die Einführung von KI in Ihrem Unternehmen erheblich.

KI-gestützte Automatisierungslösungen für Versicherungen sind ein Hoffnungsschimmer für Versicherungsunternehmen und ihre Mitarbeiter, da sie sich wiederholende Arbeiten überflüssig machen.

Für das Unternehmen bedeutet dies, dass mehr Arbeit erledigt werden kann. Für die Mitarbeiter bedeutet diese Technologie eine Entlastung von den nicht enden wollenden Papierstapeln, mit denen sie täglich konfrontiert sind.

Wenn Sie zu den Traditionalisten gehören, die den Wert der KI und der Versicherungsautomatisierung nicht sehen, lassen Sie mich ausreden:

KI bietet US-Unternehmen in den Bereichen Bankwesen, Investmentmanagement und Versicherungen ein Kosteneinsparungspotenzial von 1 Billion US-Dollar.

Die Automatisierung kann die Kosten für die Bearbeitung von Schadensfällen um bis zu 30 Prozent senken.

Bis 2030 wird das manuelle Underwriting für die meisten Privatkunden- und Kleinunternehmensprodukte in den Bereichen Lebens- und Schaden- und Unfallversicherung wegfallen.

Allein die Kosteneinsparungen machen neugierig auf die Versicherungsautomatisierung. Wie also können Unternehmen so viel Geld sparen? Bei der Automatisierung geht es vor allem um die Optimierung von Arbeitsabläufen, um die Produktivität zu steigern.

Einige Anwendungsfälle umfassen (aber bei weitem nicht nur):

- Automatisieren von Kundenanfragen. Automatische Aktualisierung der Adresse eines Kunden in einer Datenbank oder Weiterleitung einer Serviceanfrage an die richtige Abteilung.

- Erstellung von Dokumenten. Daten aus E-Mails, Tabellenkalkulationen, Anwendungen usw. abrufen und in ein Abschlussformular oder ein Antragsdokument einfügen.

- Planung von Besprechungen. Planen einer Besprechung im Kalender eines Mitarbeiters auf der Grundlage einer E-Mail-Interaktion.

- Bearbeitung von Ansprüchen. Portierung von Informationen aus einer Datenbank in eine Anwendung oder umgekehrt, um die Anzahl der "Copy-and-Paste"-Aufgaben zu reduzieren, die ein Sachbearbeiter durchführen muss.

Diese Aufgaben halten die Versicherungsmitarbeiter von ihren Kunden ab. Die Beseitigung oder zumindest die Erleichterung der Arbeitslast für Ihr Team ermöglicht es ihnen, sich auf die produktiveren Elemente ihrer Arbeit zu konzentrieren und mehr Arbeit zu erledigen.

Etwa 66 Prozent der Versicherer glauben, dass KI die Produktivität der Mitarbeiter verbessern wird, und 98 Prozent beabsichtigen, diese Technologie einzusetzen, um die Fähigkeiten der Mitarbeiter zu verbessern, was letztlich zu höheren Einnahmen führen wird.

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